
根据 Automation Anywhere 发布的《自动化现在和未来报告》第四版的印度调查显示★◈✿,印度企业正在积极投资人工智能(AI)和机器学习(ML)来自动化其业务流程★◈✿,预计在未来12个月内★◈✿,将有63% 的印度企业投资这些技术★◈✿,与去年相比★◈✿,AI 的投资增长了85%★◈✿。此外★◈✿,其中33% 的企业计划采用生成式人工智能作为增长驱动力★◈✿,展示了对创新技术的前瞻性态度★◈✿,以追求业务优化和转型★◈✿。
目前★◈✿,超过78% 的企业表示★◈✿,提高生产力是他们实施自动化的期望影响★◈✿,超过其他所有关键绩效指标★◈✿。报告预测★◈✿,将会看到更多以 AI 驱动的创新★◈✿,特别是随着生成式人工智能的部署增加★◈✿,全球72% 的受访者计划在未来12个月内投资 AI/ML★◈✿。
尽管印度企业普遍认识到 AI 的价值★◈✿,但在采用 AI 技术方面仍存在挑战★◈✿。根据调查结果★◈✿,39% 的受访者认为数据挑战和监管 / 伦理问题是采用 AI 技术的主要障碍★◈✿。另外★◈✿,52% 的受访者认为技术复杂性和数据安全是他们在采用和使用 AI 时面临的挑战★◈✿。尽管存在这些问题★◈✿,33% 的印度企业表示有信心采取强有力的安全措施和隐私协议★◈✿,以降低与 AI 技术相关的潜在风险★◈✿,从而使他们能够放心地采用 AI 和智能自动化技术★◈✿。
为了克服印度的生产力挑战★◈✿,印度企业正在采用智能自动化★◈✿。80% 的印度企业计划根据业务回报率来确定智能自动化的影响★◈✿,然而★◈✿,超过70% 的印度企业表示★◈✿,他们根据客户和员工满意度水平来衡量智能自动化的成功★◈✿。63% 的企业计划使用行业特定的智能自动化来解决其专业化需求★◈✿。59% 的印度企业受访者认为★◈✿,这种更高水平的增长需要超越低风险任务自动化★◈✿,实现端到端的流程转型★◈✿。
根据调查结果★◈✿,实现真正的转型需要大规模的自动化★◈✿。业务用户对于驱动大规模自动化的公民开发工作至关重要★◈✿,并在考虑他们的业务目标的同时进行开发★◈✿。全球40% 的业务用户表示广泛鼓励公民开发★◈✿,而另外41% 表示在选择的业务领域鼓励公民开发★◈✿。48% 的印度企业受访者鼓励业务用户构建和扩展自动化★◈✿。然而★◈✿,印度企业受访者表示★◈✿,安全和治理的担忧(60%)以及缺乏技术技能和培训(51%)阻碍了自动化领导者鼓励广泛的公民开发★◈✿。
《现在和未来报告》预测★◈✿,生成式人工智能驱动的虚拟助手将使业务用户能够将对话请求转化为一致★◈✿、受控和高质量的复杂自动化★◈✿。大多数受访者(82%)正在寻求专门的和行业特定的自动化技术★◈✿,例如用于生成式人工智能的自定义大型语言模型★◈✿。
Automation Anywhere 的合作伙伴 Satyen Makhija 表示:“我们看到我们的客户在自动化和 AI/ML 方面的投资正在大规模增长★◈✿,生成式人工智能正在推动发现新的用例并改善业务结果★◈✿。组织越来越多地从仅自动化基于规则的大量交易向提供支持战略目标的实时业务洞察力的端到端流程转型★◈✿。
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领先的SaaS云银行平台Mambu发布了其2024年度合作伙伴预测报告凯发网站★◈✿,深入探讨了未来一年金融领域的趋势★◈✿,并研究了银行★◈✿、企业和金融机构如何应对这些变化的方式★◈✿。该报告由包括AWS★◈✿、EY★◈✿、德勤★◈✿、Mastersystem★◈✿、frankieone和Marqeta在内的来自大科技和金融服务领域的30位专家预测★◈✿,这些趋势预计将在全球范围内影响金融行业★◈✿。该地区的监管框架仍然存在分歧金沙中文★◈✿,不同国家的发展速度差异巨大★◈✿,跨国金融服务提供商必须主动了解监管变革★◈✿。
根据Infosys知识研究院的最新研究★◈✿,欧洲正在加大对生成式人工智能的投资★◈✿,但相对于北美言★◈✿,走得更为谨慎★◈✿。该研究预测★◈✿,欧洲企业将在未来一年内将GenAI的投资增加115%★◈✿,达到28亿美元★◈✿。我们的研究显示★◈✿,为了获得商业价值★◈✿,欧洲企业必须发展和演进以人工智能为核心的运营模式★◈✿,优先考虑业务转型和技能发展★◈✿,并使其最大化人力潜力★◈✿。
由cnvrg.io进行的2023MLInsider调查显示★◈✿,生成式AI应用虽然备受期待★◈✿,但在过去一年中仅有10%的企业将其纳入生产中★◈✿。这一结果或许引起人们对这一趋势的矛盾看法★◈✿。那些已经部署了GenAI的组织谈到了从LLMs应用中获得的多重好处★◈✿,包括提升客户体验和效率金沙中文★◈✿、改进产品能力以及节省成本等★◈✿。
IBM宣布在印度甘地讷格尔开设新的IBM咨询客户创新中心★◈✿,标志着该公司在印度非大都市和新兴城市的持续扩张★◈✿。该中心将不仅带来更广泛的人才资源和扩大机会将助力加快该地区的数字转型和经济增长★◈✿。这一步将进一步巩固IBM在印度的市场地位★◈✿,推动技术创新和数字化转型★◈✿。
费用管理解决方案领域的领导者Emburse发布了关于2023年第三季度企业在线广告支出以及领先人工智能公司OpenAI支出的新信息★◈✿。与去年同期相比★◈✿,企业在数字广告上的支出减少了8%★◈✿。Emburse将继续监测其客户在企业支出方面的情况★◈✿,以帮助揭示这些洞察★◈✿。
新泽西州州长PhilMurphy宣布推出一项新政策★◈✿,指导州政府员工使用生成式人工智能★◈✿。这项政策于11月17日宣布★◈✿,是该州在此领域进行的其他工作的延续凯发网站★◈✿。周五宣布的这项政策满足了该命令的要求★◈✿。
法国生成式人工智能初创公司MistralAI即将完成约4.5亿欧元的融资★◈✿。与刚刚筹集了类似资金的德国AlephAlpha不同★◈✿,大多数投资者来自非洲大陆以外的地区★◈✿。这种方法具有降低延迟★◈✿、降低成本和利用专有数据等优势★◈✿。
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